随着AI大发展,香港金融机构不断加快数字化转型。

这不仅是因为ChatGPT在今年年初火爆全球,通过在语义识别性、可扩展性、人机交互性等方面的显著提升,对金融业态产生了深远的影响;更重要的是,加快数字化转型有助于金融机构提高效率及挖掘潜在市场机会。

要深度结合AI,便需要有发展的沃土。作为全球消费金融普及率领先的地区之一,香港的金融生态系统一直处于蓬勃发展状态,得益于数字支付采用率逐年递增、大量金融机构的海量交易,产生了庞大的数据量。此外,香港拥有健全的监管机构以及雄厚的经济基础,为金融科技企业在香港研发新产品和提供国际专业服务的平台。

Farseer洞视科技正是在港运营的领先金融科技企业之一,成立于2015年的企业,並在香港科学园(HKSTP)的支持下得以快速成长。

凭着经验丰富的团队,Farseer洞视科技找到了利用AI赋能香港传统金融机构在商业分析及风险管理的“独门秘方”,有效针对解決跨境信息差异化的痛点,降本提效。

传统投研过程中需要经历资料收集、过滤、翻译、比较、报告、警报等6大步骤,耗时耗力。然而,对于金融企业来说,當结论得出时,最佳时机可能已经白白错过。

为了解决这一難题,Farseer洞视科技构建了极其丰富的媒体数据库,涵盖网络媒体到社交媒体,再到海外各大平台,实现全球覆盖+1亿数据,更重要的是,相关内容能实现不间断刷新处理,每秒处理速度可达百万条。

在报告和预警方面,Farseer洞视科技借助AI技术实时进行新闻报道和提醒推送,帮助金融、商业行业等相关企业及时追踪行业趋势。

在互联网时代,屏幕背后是活生生的人,他们有自己的情绪、偏好和喜怒。如何从他们所发布的内容中,发现用户的喜好,为商户提供情绪价值,以便更好的推广新产品和服务,并提供关键另类投资数据,也成为了当下金融及商业类企所面临的重要课题。

对于Farseer洞视科技而言,从枯燥的数据中提取情感进行纯淨化,是一项已经进行多年的工作,具备多年的技术积累。

Farseer洞视科技正是站在金融科技的前沿,借助日益成熟的大型语言模型(LLM)和情感分析算法等机器学习技术,已经可以使用训练有素的深度学习模型对新闻,公告和研报等大量文本自行进行情感分类,再对内容分配情感评分,并将情感分析结果可视化及生成相应的报告。在这份报告中,不仅包括情感趋势图、情感词云,还包括关键主题分析和情感倾向性分析等内容。为传统金融机构提供了更全面、准确的情感分析和市场洞察。

Farseer洞视科技多年持续优化和更新,时刻保持与当下环境的同步,为客户分析市场,提供多方的视角。

憑藉核心科技和市场触觉,Farseer洞视科技的成功和获奖也证明了其在金融科技领域的领先地位。公司获取IFTA金融科技成就大奖2018:投资者科技白金奖(初创组);2019香港资讯及通讯科技奖:金融科技(监管科技、风险管理及金融科技安全)奖以及2021金融科技大奖:杰出ESG及商用数据分析方案。

正如Farseer洞视科技行政总裁兼创始人薛秋实所言,及时掌握信息并分析其重要性,在商业决策中至关重要,这正是金融科技的价值,也是Farseer洞视科技以AI驱动商业变革的初衷。

未来,利用金融科技的力量將更有效地挖掘数据价值,在商业决策中走在前列。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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