财联社资讯获悉，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。其中提到，提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。

一、合规需求是AI基础数据服务市场趋势之一

当前，大数据正在迅速改变全球的经济面貌。在数字经济的发展过程中，企业和个人持续依赖大数据与不断更迭的数字技术，驱动数据处理活动、探索数据创新。然而，繁荣背后隐藏风险，数据的价值吸引内外部的恶意攻击与频繁掠夺，数据的流通引发个人隐私担忧与合规警惕。

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从漏洞攻击到数据窃取，从经济损失到合规成本，从系统安全到隐私保护，以安全与隐私为主题的风险正成为影响数字经济发展的关键因子。对此，企业正在积极采取措施，运用“数据+算法”、“隐私+合规”等技术与服务手段，制定应对安全与隐私挑战的安全战略与整体解决方案。

全球近100个国家和地区已制定数据保护相关法律，数据安全、算法应用有关立法进程加快，合规本地化的全球性趋势将进一步加强。标注复杂化、自动化、全栈式服务需求以及愈加严格的数据合规需求是AI基础数据服务市场的四大趋势。

二、数据安全是AI发展的前提保障

万和证券指出，算力、安全是AI商业化落地的难点。在大模型普及存在算力瓶颈的同时，数据安全风险已开始显现，一方面反映AI监管短板亟待补足，另一方面也凸显出AI底层技术自主可控的必要性。

国信证券认为，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向。数据安全是AI发展的前提保障，关注数据安全企业。

三、相关上市公司：电科网安 北信源 四维图新

电科网安作为主要的密码厂商深度参与车联网、自动驾驶、无人机、时空大数据平台等行业标准规范制定及专项申报与试点建设工作；在测绘行业数据安全业务实现重大示范项目落地；全新发布的密立方数据安全流通体系，打造了国内首个在线数据合规服务平台。

北信源作为网信办数据安全与移动互联网安全领域的核心支撑单位，在数据安全领域有深厚的技术积累和前瞻布局，构建了以“业务数字化”引领的数据安全治理体系，建立了数据采集、传输、存储与备份、处理、交换与共享、销毁全生命周期的数据安全防护产品体系，遵循实战化、体系化、常态化的数据安全风险防护与全天候应急响应处置，确保数据合规开发利用。

四维图新拥有大量数据资产，产生自ADS自动驾驶解决方案、合规服务、地图等多项业务，公司已形成自动驾驶数据开发验证、合规处理、采集分发等数据闭环解决方案。

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