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记者从度小满获悉，近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。
据介绍，轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势。在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型，赢得了150次回答中63.33%的胜率，充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中，轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT 3.5，61.22%的任务表现与之持平，涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。
为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力，度小满将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。经过清洗和标注的高质量数据集，不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。
目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。
“轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。”度小满CTO许冬亮说，我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。
对于轩辕大模型开源后，对金融机构的意义。许冬亮认为，生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融场景中会有广泛的应用。
